IBM用机器学习寻找外星人 不用再望穿银河秋水

　　如果云计算在1982年就成为现实的话，科幻电影《外星人E.T》中的E.T可能会更快的回归自己的星球。对于那些并不是很了解的年轻人而言，E.T。 是同名叫座电影中的一个可爱的外星人——因为同行的植物学家同伴离开得太匆忙，他被不小心留在了地球上。最终，E.T在一个工具房中被当地的孩子发现。孩子们用拼读机、内衬铝箔的雨伞以及装满电极的咖啡罐发出了长距回击波，最终成功帮助他联系到了自己的家人。

　　上面说的只是三十多年前的情况。在已经拥有机器人学习与云计算技术的今天，我们可以借助先进技术寻找外星人了吗？答案是：肯定的。

　　就在上周的伦敦东部高性能计算中心，来自南非总部的 IBM Research 科学家 Francios Luus 主持了有关深度学习计算环境和自主机器学习会议，这场一年一度的会议持续了三小时。

　　Luus 介绍了 IBM Bluemix Spark 项目的十二个参与者，他们将以艾伦望远镜阵列收集到的 600 万个信号样本为基础分析压缩数据。艾伦望远镜阵列的设计初衷，就是为了在厘米波长下能够同时高效进行多项外星人研究。参与者们的目标是通过 Spark 和机器学习技术的结合来找到有关外星生命的异常数据。

　　“比起在这里研究机器学习，如果我们可能在其他地方找到外星生命，这件事想必更让人振奋吧，” Luus 说到。